[发明专利]基于行为模式的学生异常学习表现预测方法在审
| 申请号： | 201710883211.8 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107644272A | 公开（公告）日： | 2018-01-30 |
| 发明（设计）人： | 孙广中;张茜 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司11260 | 代理人： | 郑立明,郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于行为模式的学生异常学习表现预测方法，包括基于原始的校园记录获取行为序列，并构建隐马尔可夫模型；从隐马尔可夫模型中提取行为统计特征及行为关联特征；基于提取的行为统计特征及行为关联特征，应用正则化的多任务模型对异常学习表现进行预测。该方案基于丰富的校园数据，获取学生的行为序列，构建行为模型，并从统计特征与关联特征两个角度对学生的个体行为模式进行更加直观与有效的刻画。同时，多任务学习模型的采用可以更细粒度的对学生在不同课程上的异常学习表现进行预测，为学生提供监督和指导，优化教学效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 行为 模式 学生 异常 学习 表现 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于行为模式的学生异常学习表现预测方法，其特征在于，包括：基于原始的校园记录获取行为序列，并构建隐马尔可夫模型；从隐马尔可夫模型中提取行为统计特征及行为关联特征；基于提取的行为统计特征及行为关联特征，应用正则化的多任务模型对异常学习表现进行预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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