[发明专利]基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法有效
| 申请号： | 201710877024.9 | 申请日： | 2017-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN107677647B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王金梅;廖香玉;郑培超 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01N21/63 | 分类号： | G01N21/63 |
| 代理公司： | 天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙) 12214 | 代理人： | 周庆路 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法，包含以下步骤：步骤一，样品制备；步骤二，样品的光谱数据采集：步骤三，主成分分析：步骤四，BP神经网络建模：步骤五，产地识别。本发明将新型的LIBS检测技术用于中药材样品进行检测，简化了检测过程；本发明用主成分分析对全谱数据进行降维，提取一定累计贡献率的主成分数可以剔除不必要的噪声背景等信号；BP神经网络训练后，可以实现对中药材的快速识别，有效的保证中药材的质量和安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 bp 神经网络 中药材 产地 鉴别方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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