[发明专利]一种基于强信号和噪声背景下弱信号提取的方法

摘要

本发明公开了一种基于强信号和噪声背景下弱信号提取的方法，先进行信号采样，并将采样信号重构成强信号、弱信号和噪声；然后将重构后的强信号和噪声的分布定为具有零均值和独立分布性质的高斯分布；根据统计学原理和高斯分布性质，得到重构后的弱信号和重构采样点的协方差矩阵；并将该协方差矩阵代入弱信号和其预估值的最小协方差损失函数，得到信号重构的感知矩阵；最后通过感知矩阵得到重构后的信号，并进行相干性分析，获取重构信号中信息足够多的弱信号。本发明解决了在强弱信号混合并且有外部干扰和噪声的条件下，难以有效提取弱信号的问题，提高了弱信号的提取成功率和效率。

主权项

一种基于强信号和噪声背景下弱信号提取的方法，其特征在于，包括以下步骤：a、进行信号采样，并将采样信号重构成强信号、弱信号和噪声，其中强信号和弱信号为在频谱上不混叠的稀疏信号；b、将重构后的强信号和噪声的分布定为具有零均值和独立分布性质的高斯分布；c、根据统计学原理和高斯分布性质，得到重构后的弱信号和重构采样点的协方差矩阵；d、将该协方差矩阵代入弱信号和其预估值的最小协方差损失函数，得到信号重构的感知矩阵；e、通过感知矩阵得到重构后的信号，并进行相干性分析，获取重构信号中信息足够多的弱信号。