[发明专利]空调机房设备群的健康能效检测方法

摘要

本发明公开了一种空调机房设备群的健康能效检测方法，首先在机房内安装振动传感器，并将接收到的振动信号传递给数据采集系统，采集出设备的振动信号；然后通过自然梯度下互信息的高阶积累量盲源分离算法计算出分离模型W1、W2。利用计算出的分离模型对多源混合信号进行盲源分离，从而提取出设备故障信号的时频特征；然后根据这些特征参数和传感器的位置进行信号特征识别，判定故障类型和设备工作状态，根据分析出的状态信息及时做出相应处理，从而达到设备健康检测和提高设备运行效率的目的。本发明能够在多种设备共同运行情况下提取单个设备运行时振动信号特征，从而正确判断设备的健康状态并提高运行效率。

主权项

空调机房设备群的健康能效检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：首先，在机房内空调机组的压缩机、联轴器等关键部位布置振动测点，使用振动频谱分析仪测量机组各部件的轴向、垂直向和水平的振动频谱，最后将信号传递给数据采集系统；步骤2：然后，将采集储存的振动信号作为输入信号X(t)，用三阶积累量和四阶积累量表示输出信号y(t)、边缘熵H(yi)，并将三阶积累量和四阶积累量用Edgeworth级数展开获得边缘熵H(yi)的显示表达式，利用自然梯度法分别对互信息表达式中的W1、W2求导，由此计算出分离矩阵W1和W2，最后在非线性多源信号盲分离模型的基础上，利用求解出的分离矩阵分离出振动源信号y(t)；步骤3：最后，将分离出的源信号进行特征分析，从而确定机房的主要故障源并根据分离的振源信号特征识别运行状态，并将设备运行状态信息及时反馈给健康能效监测系统，从而达到实时监测健康和能效状态的目的。