[发明专利]一种基于大数据的人体异常行为检测与判定方法及系统有效
| 申请号： | 201710866442.8 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107657277B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 刘璐 | 申请（专利权）人： | 金言;冯文雄;张以朋 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G08B21/04;G06F3/01 |
| 代理公司： | 新余市渝星知识产权代理事务所(普通合伙) 36124 | 代理人： | 张瑜生 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的人体异常行为检测与判定方法及系统，用以解决现有技术的模型或算法在实际应用中不准确的问题。该方法包括：S1、获取并存储智能可穿戴设备采集的加速度数据后进行预处理；S2、利用K‑means算法对所述加速度数据进行初步聚类处理；S3、利用DBSCAN算法对所述初步聚类处理的加速度数据进行最终聚类处理；S4、对经过所述最终聚类处理的数据进行椭球拟合。本发明通过聚类算法消除了人的差异性，考虑了人与人的不同，收集到的数据不同，使得数据的可用性得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 人体 异常 行为 检测 判定 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据的人体异常行为检测与判定方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取并存储智能可穿戴设备采集的加速度数据后进行预处理；S2、利用K‑means算法对所述加速度数据进行初步聚类处理；S3、利用DBSCAN算法对所述初步聚类处理的加速度数据进行最终聚类处理；S4、对经过所述最终聚类处理的数据进行椭球拟合。
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