[发明专利]一种基于无监督域适应的无标签视频人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710861667.4 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107506800A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于无监督域适应的无标签视频人脸识别方法，其主要内容包括通过特征匹配来提取信息、通过合成数据增强进行适应、通过域对抗学习适应和鉴别引导的特征融合，其过程为，先通过从面部数据集中提取辨别性信息来训练视频域适配网络，称为参考网络，通过特征匹配提取信息，然后通过合成数据增强进行适应，定义损失函数，接着通过域对抗学习适应，通过正则化生成器缩小两个域之间的差距，最后引导的特征级域适应，通过置信加权的用于面部识别的帧的适应度融合。本发明利用大规模未标记的视频数据来减少视频和图像域之间的差距，同时保留大规模标记静止图像的辨别力，大大提高了视频帧的质量，也提高了视频脸部识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 适应 标签 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无监督域适应的无标签视频人脸识别方法，其特征在于，主要包括通过特征匹配来提取信息(一)；通过合成数据增强进行适应(二)；通过域对抗学习适应(三)；鉴别引导的特征融合(四)。
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