[发明专利]基于特征捕捉技术的文本识别方法在审
| 申请号： | 201710860298.7 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107563382A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 曾传德 | 申请（专利权）人： | 曾传德 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于特征捕捉技术的文本识别方法，包括以下步骤S1建立文字特征数据库；所述文字特征数据库包括文字的多个特征点、特征点的相对位置和特征点之间的连线关系；S2对含有文本的图片进行灰度化；S3对灰度化后的图片进行特征点捕捉；S4对捕捉后的特征点与文字特征数据库进行对比，选出与含有文本的图片对应的文字。本发明基于特征捕捉技术的文本识别方法，通过特征点对文字进行识别，避免了用概率算法对文字进行识别，提高了文字识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 捕捉 技术 文本 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于特征捕捉技术的文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立文字特征数据库；所述文字特征数据库包括文字的多个特征点、特征点的相对位置和特征点之间的连线关系；S2：对含有文本的图片进行灰度化；S3：对灰度化后的图片进行特征点捕捉；S4：对捕捉后的特征点与文字特征数据库进行对比，选出与含有文本的图片对应的文字。
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