[发明专利]一种基于手绘草图的识别方法有效
| 申请号： | 201710860271.8 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107633065B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 聂为之;邓宗慧;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于手绘草图的识别方法，所述识别方法包括以下步骤：对初始类别集中的每一幅草图按照预设大小进行调整，均匀提取若干个兴趣点，对每一个兴趣点均提取一个正方形块；每个正方形块内提取像素点梯度，并根据方向量化到4个方向的单元，作为每个正方形块的局部特征；使用k‑means聚类法构造视觉词典，每个草图用500维的向量表示；采用类内聚类分析、以及对每个类别的特征向量进行降维处理，获取分类后的数据库；将查询草图与分类后的数据库进行匹配，得到最终的检索结果。本发明实现了以草图作为视觉输入方式并为其设计鲁棒视觉局部特征，提高了识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手绘 草图 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于手绘草图的识别方法，其特征在在于，所述识别方法包括以下步骤：对初始类别集中的每一幅草图按照预设大小进行调整，均匀提取若干个兴趣点，对每一个兴趣点均提取一个正方形块；每个正方形块内提取像素点梯度，并根据方向量化到4个方向的单元，作为每个正方形块的局部特征；使用k‑means聚类法构造视觉词典，每个草图用500维的向量表示；采用类内聚类分析、以及对每个类别的特征向量进行降维处理，获取分类后的数据库；将查询草图与分类后的数据库进行匹配，得到最终的检索结果。
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