[发明专利]基于人工智能的词汇类别挖掘方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201710854428.6 | 申请日： | 2017-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN107885719B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 赵岷 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/237;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于人工智能的词汇类别挖掘方法、装置及存储介质，其中方法包括：从待挖掘语料中挖掘出包含主语的主语句，并将每个主语句中的主语分别作为一个词汇，建立词汇与其所在主语句之间的对应关系；从挖掘出的主语句中筛选出主语描述句，主语描述句为能够体现其对应的词汇所属类别的主语句；针对每个词汇，分别通过对词汇对应的主语描述句进行分析，确定出词汇所属的类别。应用本发明所述方案，能够节省人力成本，提高挖掘效率，并具有普遍适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 词汇 类别 挖掘 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的词汇类别挖掘方法，其特征在于，包括：从待挖掘语料中挖掘出包含主语的主语句，并将每个主语句中的主语分别作为一个词汇，建立所述词汇与其所在主语句之间的对应关系；从挖掘出的主语句中筛选出主语描述句，所述主语描述句为能够体现其对应的词汇所属类别的主语句；针对每个词汇，分别通过对所述词汇对应的主语描述句进行分析，确定出所述词汇所属的类别。
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