[发明专利]一种预测图片流行度的方法及系统有效
| 申请号： | 201710848297.0 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107563394B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 刘文印;司徒润威;李六武;高俊艳;杨振国 | 申请（专利权）人： | 奇秦科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种预测图片流行度的方法，方法包括：将采集到的图片数据进行预处理得到待分析数据；利用人工神经网络提取待分析数据的低层特征与高层特征，并将所述低层特征与所述高层特征拼接得到所述特征样本；利用经过参数优化的XGBoost对所述特征样本进行回归预测得到所述图片流行度；该方法能够准确预测图片的流行度，有利于新媒体的发展；本申请还公开了一种预测图片流行度的系统、一种计算机可读存储介质及服务器，具有以上有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 图片 流行 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种预测图片流行度的方法，其特征在于，包括：将采集到的图片数据进行预处理得到待分析数据；利用人工神经网络提取待分析数据的低层特征与高层特征，并将所述低层特征与所述高层特征拼接得到所述特征样本；利用经过参数优化的XGBoost对所述特征样本进行回归预测得到所述图片流行度。
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