[发明专利]一种基于CSI的细粒度手势识别方法和系统

摘要

本发明提供一种基于CSI的细粒度手势识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：基于信道状态信息的特征值判断至少一个笔画手势的多个维度的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点；采用机器学习方法基于笔画手势的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点将笔画分类并形成笔画序列；基于自然语言规律和/或科学语言规律中笔画的出现频率和/或笔画之间的衔接规律构建笔画转移模型；利用笔画转移模型将笔画序列划分并识别为符合自然语言规律和/或科学语言规律的字母序列、偏旁部首序列、数字序列和/或图形序列。本发明通过手势识别文字笔画，再将笔画构建为文字，既丰富了手势识别文字的种类，又提高了手势书写的准确率。

主权项

一种基于CSI的细粒度手势识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于信道状态信息的特征值判断至少一个笔画手势的多个维度的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点；基于所述笔画手势的起始点、终结点、速度、方向和/或笔画拐点将笔画分类并形成笔画序列；基于自然语言规律和/或科学语言规律中笔画的出现频率和/或所述笔画之间的衔接规律构建笔画转移模型；和利用所述笔画转移模型将所述笔画序列划分并识别为符合自然语言规律和/或科学语言规律的字母序列、偏旁部首序列、数字序列和/或图形序列。