[发明专利]一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法

摘要

本发明公开了一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法，高光谱图像采集，图像校正；种蛋发育中期，在种蛋大头区域选择感兴趣ROI区域；种蛋发育后期在小头选取ROI区域；并用连续投影算法进行光谱波长优化，选取400‑1000nm波段的种蛋样本光谱数据；分别将特征波段和全波段作为模型输入变量，胚胎死亡时间作为模型输出变量，建立中期死胚时间预测支持向量机回归模型进行对比；利用灰度共生矩阵提取种蛋图像的特征参数；将孵化光谱曲线特征和孵化图像发育特征，作为SVC模型的输入变量，进行判断。本发明的有益效果是检测结果准确且不会造成种蛋损伤。

主权项

一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：高光谱图像采集；高光谱图像采集前需要对采集曝光时间、镜头到种蛋表面的距离、光源强度、图像分辨率和传送装置的速度进行设置；步骤2：图像校正；试验前根据样品特征，选择合适厚度的标准白色校正板，放置在光源正上方，扫描透射白板得到全白的标定图像；然后盖上镜头盖，采集全黑的标定图像；最后根据式计算出校正后的相对图像；式中，Iλ为原始高光谱透射图像；Bλ为全黑的标定图像；Wλ为全白的标定图像；Rλ为标定后高光谱透射图像；步骤3：中、后期孵化光谱曲线特征提取；种蛋发育中期，在种蛋大头区域选择感兴趣ROI区域；种蛋发育后期在小头选取ROI区域；并用连续投影算法进行光谱波长优化，选取400‑1000nm波段的种蛋样本光谱数据；分别将特征波段和全波段作为模型输入变量，胚胎死亡时间作为模型输出变量，建立中期死胚时间预测支持向量机回归模型进行对比；步骤4：中、后期孵化图像发育特征提取；利用灰度共生矩阵提取种蛋图像的能量、对比度、相关性、逆差距和熵5个特征参数；步骤5：将孵化光谱曲线特征和孵化图像发育特征，作为SVC模型的输入变量，进行判断，模型参数优选：g＝10‑2，nu＝10‑0.78。