[发明专利]一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法在审
申请号: | 201710843020.9 | 申请日: | 2017-09-18 |
公开(公告)号: | CN107643255A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 张伟;屠康;潘磊庆;张李阳;汪振炯;王海鸥;王蓉蓉 | 申请(专利权)人: | 南京晓庄学院 |
主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27 |
代理公司: | 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)32321 | 代理人: | 郑婷 |
地址: | 211171 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无损 检测 种蛋 后期 死胚蛋 方法 | ||
1.一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于按照以下步骤进行:
步骤1:高光谱图像采集;
高光谱图像采集前需要对采集曝光时间、镜头到种蛋表面的距离、光源强度、图像分辨率和传送装置的速度进行设置;
步骤2:图像校正;
试验前根据样品特征,选择合适厚度的标准白色校正板,放置在光源正上方,扫描透射白板得到全白的标定图像;然后盖上镜头盖,采集全黑的标定图像;最后根据式计算出校正后的相对图像;
式中,Iλ为原始高光谱透射图像;Bλ为全黑的标定图像;Wλ为全白的标定图像;Rλ为标定后高光谱透射图像;
步骤3:中、后期孵化光谱曲线特征提取;
种蛋发育中期,在种蛋大头区域选择感兴趣ROI区域;种蛋发育后期在小头选取ROI区域;并用连续投影算法进行光谱波长优化,选取400-1000nm波段的种蛋样本光谱数据;分别将特征波段和全波段作为模型输入变量,胚胎死亡时间作为模型输出变量,建立中期死胚时间预测支持向量机回归模型进行对比;
步骤4:中、后期孵化图像发育特征提取;
利用灰度共生矩阵提取种蛋图像的能量、对比度、相关性、逆差距和熵5个特征参数;
步骤5:将孵化光谱曲线特征和孵化图像发育特征,作为SVC模型的输入变量,进行判断,模型参数优选:g=10-2,nu=10-0.78。
2.按照权利要求1所述一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于:所述步骤1中,采集曝光时间为55ms,镜头到种蛋表面的距离(即物距)为320mm,传送装置的速度2.5mm/s,图像分辨率440×804,载物台背景为黑色材料。
3.按照权利要求1所述一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于:所述步骤3中种蛋发育中期时间为5-11d;种蛋发育后期时间为12-18d。
4.按照权利要求1所述一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于:所述步骤3中筛选出白壳种蛋孵化后期死胚蛋检测的特征波长为:620、643、674、682、702、706、715、737、782和799nm;褐壳种蛋为:643、670、686、712、717、737、743、753、790、801和812nm。
5.按照权利要求1所述一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于:所述步骤3中中期死胚时间预测支持向量机回归模型参数c=102,g=10-1,交叉决定系数R2cv为0.93,交叉均方根误差RMSECV为0.60%。
6.按照权利要求1所述一种无损检测种蛋中后期死胚蛋的方法,其特征在于:所述步骤4中在种蛋图像提取在0°、45°、90°、135°四个方向上。
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