[发明专利]一种基于语义本体库中文文本情感分析方法有效

专利信息
申请号: 201710841831.5 申请日: 2017-09-18
公开(公告)号: CN107609132B 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 姜明;杨智聪;张旻;汤景凡;程柳;杜炼 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247;G06K9/62
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于语义本体库中文文本情感分析方法。本发明步骤如下:步骤1、获取关于目标对象一定数量的结构化评论组成待分析的语料库,根据权威机构提供的情感本体库,结合语料库通过语义分析泛化得到情感本体库,情感本体库包含情感极限和情感程度;步骤2、对情感词匹配和情感词关系预处理,将语料库进行分词、文本分析、匹配本体库和评论句子中情感词,标注情感词的情感信息以及上下文对应的依存关系。其中,情感信息包含词的情感强度、情感极性和情感词词性;步骤3、情感计算和情感倾向判断。本发明能更精确的根据上下文进行情感分类。
搜索关键词: 一种 基于 语义 本体 中文 文本 情感 分析 方法
【主权项】:
一种基于语义本体库中文文本情感分析方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、获取关于目标对象一定数量的结构化评论组成待分析的语料库,根据权威机构提供的情感本体库,结合语料库通过语义分析泛化得到情感本体库,情感本体库包含情感极限和情感程度;步骤2、对情感词匹配和情感词关系预处理,将语料库进行分词、文本分析、匹配本体库和评论句子中情感词,标注情感词的情感信息以及上下文对应的依存关系;其中,情感信息包含词的情感强度、情感极性和情感词词性;步骤3、情感计算和情感倾向判断;根据评论中情感信息以及依存关系,结合系统规则进行情感值计算,确定评论的情感倾向再结合机器学习方法二次处理,得到最终情感倾向结果。
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