[发明专利]一种基于似然反馈的并行干扰消除算法

摘要

本发明公开了了一种基于似然反馈的并行干扰消除算法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：(1)基站接收机接收扩频信号，并对接收信号进行建模；(2)利用匹配滤波器，对所有用户的输出信号进行建模；(3)对多址干扰进行建模；(4)计算比特幅度估计；(5)进行并行干扰消除，得到消除多址干扰之后的信号。主要针对传统比特幅度估计方法中信号易突变、估计准确性差的问题，提出了新的比特估计方法；其次采用基于似然反馈的并行干扰消除算法，补偿了传统干扰消除算法实现时由于异步带来的信息丢失问题。本申请发明的算法的实降低了传输过程中的误码率，对无线通信扩频系统的进一步应用具有重要的意义。

主权项

1.一种基于似然反馈的并行干扰消除算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基站接收机接收扩频信号，并对接收信号进行建模；(2)利用匹配滤波器，对所有用户的输出信号进行建模；(3)对多址干扰进行建模；(4)计算比特幅度估计；(5)进行并行干扰消除，得到消除多址干扰之后的信号；所述的步骤(1)具体为：考虑一个异步CDMA系统，设有K个激活用户，采用相干BPSK调制方式、直接扩频序列扩频，用户通过一条普通的AWGN信道传送信息，则在基站接收机接收到的等效基带信号可以表示为：式中：A_k表示第k个用户接收到的信号幅度；b_k(j)∈{‑1,+1}表示第k个用户发送的第j个码元信息；N_b表示每个用户的数据码元数；T表示码元符号周期；τ_k表示第k个用户的信号延迟；s_k(t)表示第k个用户的归一化扩频信号；n(t)表示均值为0、方差为σ²的加性高斯白噪声；所述的步骤(2)具体为：考虑第u个用户的第i个比特信息，等效基带信号r(t)经过匹配滤波器后输出的采样值为：式中：A_ub_u是感兴趣的用户信息；MAI_u表示所有用户对用户u的多址干扰；是高斯白噪声通过匹配滤波器组后得到的干扰噪声；所述的步骤(3)具体为：考虑期望用户u的第i个比特信息，则用户v对用户u的多址干扰MAI_u为：MAI_u＝A_vb_v(i‑1)c_vu(‑1)+A_vb_v(i)c_vu(0)+A_vb_v(i+1)c_vu(1)        (3)式中：c_vu(l),l＝‑1,0,1表示用户v和u之间的互干扰系数，A_vb_v为用户v的比特幅度；当用户u时延τ_u大于或者等于用户v时延τ_v时:c_vu(‑1)＝0              (4)当用户u时延τ_u小于用户v时延τ_v时:c_vu(1)＝0             (9)所述的步骤(4)具体为：针对干扰用户v，新的比特幅度估计表达式为：其中，1‑η为更新速率，通常η会取接近1的值，实际中根据具体的系统参数会有所不同，y_v(i)为v用户经过匹配滤波器后输出的积分值，SF表示扩频比；所述的步骤(5)具体为：通过步骤(2)，得到用户的匹配滤波的输出y_u(i)，步骤(3)和步骤(4)得到多址干扰的估计MAI_u，因而干扰消除之后的信号为：其中，y^out_u(i)为用户u消除并行干扰之后的信号，MAI_u为其他用户对用户u的干扰，A_ub_u是感兴趣的用户信息，是高斯白噪声。