[发明专利]基于QoS的智能电力通信业务差分调度机制优化方法

摘要

本发明公开一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度机制优化方法，根据智能配用电通信网络差异化的业务需求，对SU划分优先级，并在静态划分优先级的基础上，设计优先级动态调整方案以适应突发状况；通过引入神经网络以优化传输机制，从而使系统平均时延最小，保障高优先级次要用户的低传输时延。同时将紧急数据的传输时延也限制在了很低的范围内，保障了各类智能电力通信业务的QoS要求。

主权项

一种基于QoS的智能电力通信业务差分调度机制优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用静态划分和动态调整相结合的方式划分SU优先级；S2：计算k调度周期的系统状态x(k)；S3：调度器根据系统状态x(k)和近似系统成本做出决策u(k)；S4：计算本调度周期时延值U(k)和k+1调度周期的系统状态x(k+1)；S5：将第k调度周期的系统状态x(k)和第k+1调度周期的系统状态x(k+1)分别输入有相同参数的神经网络，输出分别是近似系统成本和经过神经网络训练使如下的误差函数最小：其中，Wc是神经网络的权重参数，当调度周期k的Ec(k)＝0时，可得：上述结果和最优传输调度机制计算得出的最小系统成本相同；S6：将误差Ec(k)反向输入神经网络，用于更新神经网络的权重参数，设计一种基于梯度的权重调节方法，神经网络的权重更新函数如下所示：Wc(k+1)＝Wc(k)+ΔWc(k)              (4)其中，Wc包括Wc1和Wc2，Wc1表示输入层和隐含层之间的权重矩阵，Wc2表示隐含层和输出层之间权重矩阵，分别表示如下：ΔWc2＝‑ecch2T                       (6)其中，ch1和ch2是隐含层的输入和输出矩阵，通过上述公式更新权重参数，神经网络的输出将接近最优传输调度机制计算得出的最小系统成本。