[发明专利]一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法有效
| 申请号： | 201710834264.0 | 申请日： | 2017-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN107482683B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王振浩;杜虹锦;李国庆;张明泽;薛凯;穆炳刚;焦日升;张俊丰;李淼;张帆 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司培训中心;国网浙江省电力公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;G01R31/08 |
| 代理公司： | 22206 长春市吉利专利事务所 | 代理人： | 李晓莉 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法，本发明属于风电接入系统后的暂态安全稳定与控制技术领域，尤其涉及一种基于主成分分析的风电场群暂态电压识别方法。电网故障时，仅需要系统中各个风电场并网点实测电压数据，通过主成分分析将电压时间序列中冗余的无用信息剔除，只提取贡献率最大的前两个主成分，将其投影至二维平面后，再通过k‑means聚类算法分析各个风电场的亲疏关系，在线动态分析风电场分群的影响因素，可实现暂态行为强相关的风电场群的快速识别，有助于分析风电大规模接入地区系统故障集合，计划各个风电场无功补偿装置的配置容量，及风电场群之间的统一管理与协调控制。具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 电场 群暂态 电压 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法，其特征在于包括下列步骤：/n步骤一、调度室采集各个风电场输出电压值数据并发送给电力服务器，电力服务器将接收到的电压值和预设的标准电压值进行比较；/n步骤二、电力服务器识别到接收的电压值比标准电压值低10％，录全部风场并网点的电压值信号S(n)＝[s
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