[发明专利]一种基于AHP与灰色关联的多维网络安全评估方法有效

专利信息
申请号: 201710833313.9 申请日: 2017-09-15
公开(公告)号: CN107454105B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 薛静锋;赵小林;王婷;马锐;陈全保 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高燕燕
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明针对以上网络安全评估指标片面、难以严格量化的问题,提出一种基于AHP(层次分析法)与灰色关联的多维网络安全评估方法。步骤一、建立多维网络安全评估模型;步骤二、基于AHP确定步骤一建立的多维网络安全评估模型中各模型所包含因素的权重;步骤三、基于灰色关联理论量化网络安全:通过相似程度的量化表示待评估网络的安全性。
搜索关键词: 一种 基于 ahp 灰色 关联 多维 网络安全 评估 方法
【主权项】:
一种基于AHP与灰色关联的多维网络安全评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、建立多维网络安全评估模型:首先将网络安全划分为三个维度,分别为网络环境安全、网络可靠性安全和网络漏洞安全;然后根据所述三个维度分别建立网络环境安全评估模型、网络可靠性安全评估模型、网络漏洞安全评估模型;步骤二、基于AHP确定步骤一建立的多维网络安全评估模型中各模型所包含因素的权重:将网络安全问题分解为各个组成因素,并按照组成因素之间的支配关系对其进行分组,形成有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次结构中各项因素的相对重要性,从而确定各项因素的权重;步骤三、基于灰色关联理论量化网络安全:将多维网络安全评估模型中包含的组成因素抽象为一条曲线上的点,在此基础上绘制网络安全参考对象曲线和待识别对象曲线,依次比较并量化参考对象曲线和待识别对象曲线之间各指标因素的贴近度,然后根据指标因素和步骤二中确定的权重,计算参考对象曲线和待识别对象曲线之间的关联度,比较关联度的大小来判断待识别对象对参考对象的相似程度;通过所述相似程度的量化表示待评估网络的安全性。
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