[发明专利]一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备有效
| 申请号： | 201710823201.5 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN107609116B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 程大伟;杨芳洲 | 申请（专利权）人： | 星环信息科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06F40/284 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 佘猛;邵栋 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请的目的是提供一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备，本申请通过获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据，其中，所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息；对所述样本数据进行数据处理，得到特征数据，并根据所述特征数据构建训练数据集；构建跨域迁移深度网络的关系层，其中，所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层；基于所构建的关系层，根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练，得到训练后的跨域迁移深度网络模型；可以分析和挖掘用户在不同领域产品上的行为数据，从而克服数据稀疏和冷启动的问题，得到更全面的用户偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 创建 迁移 深度 网络 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种创建跨域迁移深度网络的方法，其中，所述方法包括：获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据，其中，所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息；对所述样本数据进行数据处理，得到特征数据，并根据所述特征数据构建训练数据集；构建跨域迁移深度网络的关系层，其中，所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层；基于所构建的关系层，根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练，得到训练后的跨域迁移深度网络模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于星环信息科技（上海）有限公司，未经星环信息科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710823201.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
