[发明专利]一种基于大数据的搜寻导购系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710823102.7 申请日: 2017-09-13
公开(公告)号: CN107609941A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 杨菊英 申请(专利权)人: 杨菊英
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 代理人: 曹雄
地址: 116000 辽宁省大连市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于大数据的搜寻导购方法,步骤如下记录购物清单,识别商场,判断商场是否满足全部或部分购物清单;当商场无法满足购物清单时,拾取商品,利用用户的个人信息对购物清单上的物品进行排序,选择优先购买的物品;根据优先购买的物品和用户需求选择交易方式,当用户选择线下交易时,根据优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线,根据用户的位置和目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航,制定室内购物路线;获得需要购买的物品,记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。本发明还提供一种基于大数据的搜寻导购系统,包括备忘录模块、判断模块、导航模块、定位模块、交易模块和记录模块。
搜索关键词: 一种 基于 数据 搜寻 导购 系统 方法
【主权项】:
一种基于大数据的搜寻导购方法,其特征在于,包括以下步骤:S101,利用备忘录模块记录用户的购物清单和购物时间,根据所述购物清单和购物时间识别用户所在位置半径R内的商场,判断所述商场是否满足全部或部分购物清单,当某一商场满足全部或部分购物清单时,该所述某一商场为目标商场,根据所述目标商场或购物时间提醒用户购物及购物花费的时间,然后到步骤S105;当所有商场无法满足购物清单时,到步骤S102;S102,根据所述购物清单拾取用户所在位置L内的所有商品,然后利用用户的个人信息分析购物清单上的物品对用户的重要性,结合所述物品对用户的重要性设置用户的个人信息的权重系数,利用所述用户的个人信息和各权重系数对购物清单上的物品进行排序,得到物品的排序结果,根据所述排序结果用户选择优先购买的物品;S103,根据所述优先购买的物品和用户需求选择交易方式,所述交易方式包括线上交易和线下交易,当用户选择线上交易时,到步骤S106;当用户选择线下交易时,到步骤S104;S104,根据所述优先购买的物品所在的目标商场位置制定室外交通路线;S105,根据用户的位置和所述目标商场提供的商品的室内位置进行定位与导航,制定室内购物路线;S106,获得需要购买的物品,记录并储存用户的消费记录和对商品的售后评价。
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