[发明专利]视频类型确定方法及装置有效
| 申请号： | 201710818220.9 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107609513B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 杨松 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 陈蕾 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于视频类型确定方法，该方法包括：将原视频划分为M段第一子视频；通过第一预设卷积神经网络提取每段第一子视频的图像特征；计算每段第一子视频的光流，通过第二预设卷积神经网络提取光流的特征作为相应段的第一子视频的时序特征；针对任一段第一子视频，整合图像特征和时序特征得到综合特征，通过M段所述第一子视频分别对应的综合特征构成项数为M的特征序列；在原视频中确定N段第二子视频；通过第三预设卷积神经网络对特征序列进行多层的一维卷积运算，运算结果包含N个元素，N个元素与N段第二子视频一一对应；根据概率确定相应第二子视频的类型。根据本公开的实施例确定视频的类型，消耗人力较少，且处理速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 类型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种视频类型确定方法，其特征在于，包括：将原视频划分为M段第一子视频，其中，M为大于1的整数；通过第一预设卷积神经网络提取每段所述第一子视频的图像特征；计算每段所述第一子视频的光流，通过第二预设卷积神经网络提取所述光流的特征作为相应段的所述第一子视频的时序特征；针对任一段所述第一子视频，整合其图像特征和时序特征得到综合特征，通过M段所述第一子视频分别对应的综合特征构成项数为M的特征序列；在所述原视频中确定N段第二子视频，其中，N为大于1的整数；通过第三预设卷积神经网络对所述特征序列进行多层的一维卷积运算，运算结果包含N个元素，所述N个元素与所述N段第二子视频一一对应，其中，所述元素用于指示相应的第二子视频属于每种预设类型的概率；根据所述概率确定相应第二子视频的类型。
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