[发明专利]一种基于神经网络的视频人脸捕捉方法在审
| 申请号： | 201710815986.1 | 申请日： | 2017-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN107609512A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 戚丹青;方志刚;赵丽娟 | 申请（专利权）人： | 上海敏识网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)31290 | 代理人： | 金碎平,袁亚军 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的视频人脸捕捉方法，包括如下步骤S1采用基于深度学习的MT‑CNN的方案从原始图像中检测并定位所有的人脸位置；S2对定位后的人脸图像进行预处理并提取人脸的特征信息；S3根据人脸的特征信息进行分组归类。本发明提供的基于神经网络的视频人脸捕捉方法，充分利用了高效率的基于GPU的深度学习方案，实时准确的进行在捕捉系统中直接进行人脸分组归类，从而能够在视频监控数据中将清晰有效的人脸数据提取出来，同时最大限度地减少视频中的各种冗余数据，缓解了后端人脸比对或者检索处理的计算压力，极大地提高了整个系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视频 捕捉 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的视频人脸捕捉方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用基于深度学习的MT‑CNN的方案从原始图像中检测并定位所有的人脸位置；S2：对定位后的人脸图像进行预处理并提取人脸的特征信息；S3：根据人脸的特征信息进行分组归类。
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