[发明专利]一种基于自我监督的视觉表征学习方法在审
| 申请号： | 201710807231.7 | 申请日： | 2017-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN107609586A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于自我监督的视觉表征学习方法，其主要内容包括自我监督、视觉表征、图像构造和在图像中学习转换，其过程为，采用自我监督的方法学习不变性，其表示包括实例间的差异和实例内部的差异，构建描述图像补丁之间的相似处的图形，图中的节点表示图像补丁，在图中定义两种将图像补丁相互关联的边缘类型，构造一个具有实例和内部边缘的图，包括缩放移动对象、通过群集的实例间的边缘和通过跟踪的实例内部的边缘，训练深层神经网络来生成类似的视觉表示。本发明的视觉特征学习方法为自我监督，能够自己获取注释标签，大大节省了人力和物力；同时降低了视点、姿势、变形、照明等带来的影响，提高了准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自我 监督 视觉 表征 学习方法 | ||
【主权项】：
一种基于自我监督的视觉表征学习方法，其特征在于，主要包括自我监督(一)；视觉表征(二)；图像构造(三)；在图像中学习转换(四)。
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