[发明专利]一种基于MSER和SWT相结合的车辆车牌检测识别方法

摘要

本发明提供一种基于MSER和SWT相结合的车辆车牌检测识别方法。为了降低拍摄角度、光照等对车牌识别的影响，提高复杂背景下车牌识别准确率，该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测，并根据车牌字符特征对二者相与后的MSER筛选；然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT，聚合筛选后区域，结合车牌几何特征完成车牌精定位；最后校正分割定位成功区域内连通域，提取骨架并归一化，与细化和归一化后的模板匹配；利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字，采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。本发明的车辆车牌检测识别方法对多角度、变光照获取的复杂背景下车牌检测识别有较高的准确率和鲁棒性。

主权项

一种基于MSER和SWT相结合的车辆车牌检测识别方法，用于对待检测图像中的车牌区域进行检测识别，其特征在于，包括：步骤一，对所述待检测图像依次进行预处理、最大稳定极值区域MSER检测分割处理和笔画宽度变换SWT处理，得到车牌字符的候选区域后再根据车牌几何特征完成车牌定位；步骤二，对定位后的所述候选区域进行分割校正处理和归一化处理，将经过上述处理后的所有车牌字符分别与模板中的字符进行匹配，根据匹配的结果识别出所述车牌区域内的所有的车牌字符所对应的字符信息，其中，所述车牌字符包括汉字字符和数字、字母字符，所述模板包括汉字模板和数字、字母模板，所述步骤二的识别过程是：对于汉字字符，根据汉字字符与所述汉字模板中的汉字的匹配关系来进行匹配对应，对于数字、字母字符，根据数字、字母字符与所述数字、字母模板中的数字、字母的匹配关系来进行匹配对应。