[发明专利]基于相似文本反馈的社交媒体文本查询扩展方法在审

专利信息
申请号: 201710799836.6 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN107544962A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 费高雷;杨杰;马路遥;胡光岷;于富财 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 代理人: 周永宏
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于相似文本反馈的社交媒体文本查询扩展方法,具体包括输入原始查询词与原始文本;对原始文本进行预处理与分词;对处理后的文本进行聚类;相关文本筛选;对筛选出这些文本进行查询词扩展,一旦达到收敛条件就输出结果。本发明的方法将具有相同语义的文本进行聚类,筛选与用户查询相似的文本类作为语料库,将传统的逐条文本筛选改为逐类,如果含有较少查询词的相似文本存在于被选取的类中,这些文本也可以被筛选,可以获取到相似性最高的文本进行扩展,并结合使用时序模型对已知的查询词进行扩展,能够有效的提高文本和查询词扩展的准确性。
搜索关键词: 基于 相似 文本 反馈 社交 媒体 查询 扩展 方法
【主权项】:
一种基于相似文本反馈的社交媒体文本查询扩展方法,具体包括如下步骤:步骤S1.输入原始查询词与原始文本;步骤S2.对原始文本进行预处理与分词;步骤S3.对步骤S2处理后的文本进行聚类;步骤S4.步骤S3聚类后的文本进行筛选,步骤S5.对步骤S4筛选出文本进行查询词扩展,一旦达到收敛条件就输出结果。
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