[发明专利]一种设备故障精确定位方法

摘要

本发明涉及一种设备故障精确定位方法，所述方法包括：获取设备检测数据，根据所述设备检测数据计算得到设备监测值，将所述设备监测值与设备正常运行数据进行对比，判断设备运行状态，并记录异常数据；识别异常数据所属部件，将异常数据与所属部件的故障数据库对比，识别故障；将识别故障推送给监测人员，从维修数据库中提取相应的维修建议一并推送给监测人员；检修完毕后判断识别是否正确，若正确则将故障数据录入故障数据库中并标注为识别正确，并作为机器学习的参考数据，定位结束；否则将故障数据录入故障数据库中并标注为识别错误，并作为机器学习的参考数据，定位结束。

主权项

1.一种设备故障精确定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取设备检测数据，根据所述设备检测数据计算得到设备监测值，将所述设备监测值与设备正常运行数据进行对比，判断设备运行状态，并记录异常数据；S2、识别异常数据所属部件，将异常数据与所属部件的故障数据库对比，识别故障；S3、将识别故障推送给监测人员，从维修数据库中提取相应的维修建议一并推送给监测人员；S4、检修完毕后判断识别是否正确，若正确则进入步骤S5，否则进入步骤S6；S5、将故障数据录入故障数据库中并标注为识别正确，并作为机器学习的参考数据，定位结束；S6、将故障数据录入故障数据库中并标注为识别错误，并作为机器学习的参考数据，定位结束；所述检测数据包括振动检测数据、温度检测数据和压力检测数据，所述监测值包括振动监测值、温度监测值和压力监测值；所述步骤S1具体包括以下分步骤：S11、根据公式(1)，利用振动检测数据计算得到振动监测值f(x)；式中a₀为振动额定参数，a_n为振动检测数据低频分量的振幅，b_n为振动检测数据高频分量的振幅，n为周期数，t为每一周期时间，T为总时间，x为振动检测数据；S12、根据公式(2)，利用温度检测数据计算得到温度监测值g(y)；式中W_f为线圈每极匝数，2P为水轮机极数，α_f为铜线厚度，L_αf为铜线缠绕长度，I_f为励磁电流，R_f为励磁绕组直流电阻，y为温度检测数据；S13、根据公式(3)，利用压力检测数据计算得到压力监测值w(z)；式中α为阻力系数，n为脉动周期，ρ₀为液体密度，l为管道长度，C为液体流量，z为压力检测数据；S14、将振动监测值、温度监测值和压力监测值录入监测数据库中；S15、将设备正常运行数据录入历史数据库中；S16、将监测值与历史数据库对比，判断运行状态是否正常，并得到异常数据。