[发明专利]一种文本模式识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710794150.8 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN107622048B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 汪成林 | 申请（专利权）人： | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/205 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 乔浩刚 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本模式识别方法，包括以下步骤：根据二分法算法获取文本文件的一预设位置作为基点，记录每个关键词在所述文本文件中出现的次数和相对于所述基点的位置；根据记录的关键词在所述文本文件中出现的次数和位置，将所述文本文件映射为星形有向加权图；根据二分法算法，将所述星形有向加权图化为简化星形有向加权图；根据所述简化星形有向加权图的属性和记录的关键词出现次数，将所述文本文件映射为文本特征向量，整个运算过程简单有效，从而便于快速地进行文本分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种文本模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据二分法算法，将文本文件的一预设位置作为基点，记录每个关键词在所述文本文件中出现的次数和相对于所述基点的位置；S2、根据记录的关键词在所述文本文件中出现的次数和位置，将所述文本文件映射为星形有向加权图，其中，所述星形有向加权图的中心节点为所述基点，图中的每个节点代表一个关键词，图中每个节点至中心节点的有向边的权值表示对应的关键词的位置至所述基点的距离；S3、根据二分法算法，将所述星形有向加权图化为简化星形有向加权图；S4、根据所述简化星形有向加权图的属性和记录的关键词出现次数，将所述文本文件映射为文本特征向量。
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