[发明专利]一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法

摘要

本发明公开了一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，首先获取风电场输出功率数据；确定风电场输出功率数据的分位点；对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数和回归模型；然后采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；最后返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间。本发明提供的方法无须对随机扰动项做出任何假设条件，即可通过支持向量机实现回归函数的自适应选取，确定分位点回归模型。对该模型采用初始点不可行的原对偶内点法求解，实现了对未来时刻风电功率的波动区间分析。该方法不仅能够获得完整的风电波动区间分析结果，同时也能实时反映最新的变化情况。

主权项

1.一种基于分位点回归的风电功率波动区间分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:获取风电场输出功率数据；S2:确定风电场输出功率数据的分位点；S3:对每一个分位点采用支持向量机建立回归函数；S4:根据回归函数对每一个分位点建立回归模型；S5：采用原对偶内点法求解各个分位点的回归模型，计算下一时刻的分位点；S6:获取下一时刻风电功率数据的实测值；S7:返回重复循环得到风电场输出功率数据的波动区间；所述分位点的回归模型原对偶内点法求解过程如下：S41:获取风电场输出功率数据，按照以下公式建立风电功率的分位数回归模型：式中，Vi为回归函数的输入变量；S42:通过松弛变量U+和U‑将建立以下公式：s.t.K·θ+U+‑U‑＝pU+，U‑≥0其中，U+,U‑∈Rn为引入的松弛变量；K∈Rn+l为设计矩阵，Ki,j∈k(viv)；P＝[P1，…Pn]；θ∈Rl；Ie＝[1，…I]T；I为单位阵；S43:令θ＝β1‑β2，β1，β1≥0，则按照以下公式建立标准线性规划模型：min：cTxs.t.Ax＝px≥0其中，A＝[K,‑K,I,‑I]，I为单位阵；S44:按照以下公式建立对偶形式：max pTds.t.ATd+s＝cs≥0；其中，b为偏移量；n表示给定风电功率输入输出样本数据量；S45:对标准线性规划模型式采用初始点不可行的原对偶内点法求解，得到τ回归分位点参数的估计值；S46:根据估计值得到下一时刻τ分位点的回归分析模型。