[发明专利]计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法有效
| 申请号： | 201710787528.1 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107392400B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张谦;王众;李春燕 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法，属于智能电网领域。该方法包括步骤：S1：先对各类电动汽车进行分类，分析其空间转移与充电特性；S2：利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟；S3：采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型；S4：根据电动汽车实际测试数据建立温度与交通能耗模型。本发明具有通用性，适用于地区配网分析，能够方便、有效地计算出城市区域内时空分布情况，并且能够预测交通状况与温度状况变化时充电负荷的变化，其预测结果为充电站规划、负荷调度等研究提供了依据。 | ||
| 搜索关键词： | 实时 交通 温度 ev 充电 负荷 时空 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：先对各类电动汽车进行分类，分析其空间转移与充电特性；S2：利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟；S3：采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型；S4：根据电动汽车实际测试数据建立交通与温度能耗模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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