[发明专利]一种数控机床广义空间切削稳定性预测与优化方法有效
申请号: | 201710786886.0 | 申请日: | 2017-09-04 |
公开(公告)号: | CN107505842B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 邓聪颖;苗建国;魏博;冯义;禄盛 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种数控机床广义空间切削稳定性预测与优化方法,属于数控机床领域。本发明通过构造已知样本信息,基于Kriging方法建立切削稳定性表征指标最小极限切削深度与机床空间位置坐标的近似函数关系来预测切削稳定性的空间演化规律,并采用改进粒子群算法确定具有最小极限切削深度最大值的加工位置,采用切削实验确定机床易颤振模态,进而基于能量分布理论确定机床薄弱结合部,通过提出结合部动刚度优化配置方案提高最小极限切削深度值,预测切削稳定性空间分异特性并扩大稳定区域选择范围。本发明弥补了传统空间切削稳定性分析忽略变量在加工空间的相关性特征的不足,在此基础上形成最优加工位置方案,以获取加工空间最优切削参数方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 数控机床 广义 空间 切削 稳定性 预测 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种数控机床广义空间切削稳定性预测与优化方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:构造已知样本信息;S2:考虑变量空间相关性,通过Kriging方法建立切削稳定性表征指标最小极限切削深度与机床空间位置坐标的近似函数关系,预测切削稳定性的空间演化规律;S3:采用改进粒子群算法确定具有最小极限切削深度最大值的加工位置;S4:采用切削实验确定机床易颤振模态;S5:基于能量分布理论确定机床薄弱结合部;S6:提出结合部动刚度优化配置方案,提高最小极限切削深度值,以预测切削稳定性空间分异特性,并扩大稳定区域选择范围。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710786886.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。