[发明专利]一种标靶整体优化的空间位置与姿态解求方法有效
申请号: | 201710786093.9 | 申请日: | 2017-09-04 |
公开(公告)号: | CN107576286B | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 朱志峰;姚勇;朱飒 | 申请(专利权)人: | 安徽省爱夫卡电子科技有限公司 |
主分类号: | G01B11/275 | 分类号: | G01B11/275 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 江艳丽 |
地址: | 243000 安徽省马鞍*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种标靶整体优化的空间位置与姿态解求方法,属于汽车的生产、维修、服务领域。一种标靶整体优化的空间位置与姿态解求方法,将不同状态的标靶成像可以看作是同一标靶点在相机上的成像,把不同状态的相机看作相机在不同的空间位置对标靶摄影,那么就类似于三维重建的相关理论,已知的空间点投影到相机中成像,利用反投影误差最小进行约束,进而进行最小二乘求解,得到相机位置,剔除残差较大的相机(此相机对应着运动中抖动等因素导致的标靶点提取误差较大等),然后通过反算得到标靶的精确姿态与位置。 | ||
搜索关键词: | 标靶 相机 空间位置 整体优化 成像 靶点 服务领域 三维重建 相机位置 最小二乘 反投影 空间点 抖动 残差 反算 求解 剔除 投影 维修 摄影 汽车 生产 | ||
【主权项】:
1.一种标靶整体优化的空间位置与姿态解求方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取标靶的成像点数据,包括标靶的空间姿态Ri、空间位置Ti、成像后的标靶的影像的坐标(u,v)、标靶的实际空间上的坐标值(X,Y);2)通过标靶的空间姿态Ri和空间位置Ti,根据空间的几何关系进行标靶—相机公式推导,即反求出相机的空间姿态Ri‑1和空间位置‑Ri‑1*Ti;3)根据已知的相机内参矩阵矩阵A,标靶的空间姿态矩阵Ri,列向量矩阵Ti和尺度因子s,将步骤2)中的标靶—相机公式进行推导,得到标靶在实际空间的坐标值计算值
计算该值与实际空间上的坐标值(X,Y)的差值,即得到残差矩阵L;4)把步骤2)中的标靶—相机公式进行泰勒展开式,也针对公式中的多个变量进行求导,获得的相关导数求解出来的数值,作为误差矩阵B;5)通过平差理论,求解x=(BTB)‑1BTL,其中x为相机相关角度和空间位置的改正值;6)如果改正值x小于限差,其中,x为相关角度的改正值,则角度值<0.000001弧度,x为空间位置的改正值,空间位置<0.000001,则平差收敛,通过改正后的角度值计算出优化以后的相机空间位置与姿态,并且反解出标靶的空间位置与空间姿态;7)如果改正值x大于限差,其中,x为相关角度的改正值,则角度值﹥0.000001弧度,x为空间位置的改正值,空间位置﹥0.000001,则需要进行下一次的迭代,返回步骤3),对步骤3)的残差矩阵L进行分析,将残差矩阵L对应的标靶空间坐标点(X,Y)通过标靶—相机公式投影到影像上来,计算其投影点与对应影像的坐标点(u,v)的差值,如果标靶点残差大于2.0像素,则该点属于噪点,则将其剔除后再次进行平差,如果剔除的数据点大于总点数的20%,则认为该标靶影像获取效果较差,将其作为候选的误差标靶;8)根据步骤6)得到的标靶的空间姿态,将标靶空间坐标点(X,Y)通过标靶—相机公式投影到影像上来,计算其投影点与对应坐标点(u,v)的误差,并统计其平均误差,利用该平均误差对步骤7)中的候选的误差标靶进行判断其是否为错误影像帧,如果影像平均误差大于1.5像素,则认为该影像为误差影像,将其进行剔除。
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