[发明专利]基于多姿态人脸模型的视频中人脸识别方法及装置

摘要

本发明涉及图像识别技术，提出了一种基于多姿态人脸模型的视频中人脸识别方法，旨在解决因人脸质量差异造成的识别问题。该方法包括获取待检测人脸的人脸图像；计算人脸图像的面部特征以及上述人脸图像的人脸姿态角，并由人脸姿态角确定出上述人脸图像所属的姿态类别；将人脸图像的面部特征与预设的人脸模型库中每个人脸模型的各个姿态类别的面部特征对比，计算待检测人脸与上述人脸模型库中每个人脸模型的相似度；根据计算结果，从人脸模型库中选出相似度最大的人脸模型所指示的身份信息为上述待检测人脸的身份信息。该方法通过与多姿态模型的多次对比，提高了人脸识别的准确性，减少了因人脸图像的质量差异问题造成的识别困难问题。

主权项

一种基于多姿态人脸模型的视频中人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测人脸的人脸图像；计算所述人脸图像的面部特征以及所述人脸图像的人脸姿态角，并由所述人脸姿态角确定出所述人脸图像所属的姿态类别；将所述人脸图像的面部特征与预设的人脸模型库中每个人脸模型的各个姿态类别的人脸模型的面部特征对比，计算所述待检测人脸与所述人脸模型库中每个人脸模型的相似度；根据计算结果，从所述人脸模型库中选出所述相似度最大的人脸模型所指示的身份信息为所述待检测人脸的身份信息。