[发明专利]基于机器学习的肝脏疾病信息智能咨询系统

摘要

本发明提供的基于机器学习的肝脏疾病信息智能咨询方法及系统，方法包括：对用户输入的问题语句进行自然语言处理，将其划分为带有标签的语义元素序列抽取语义特征对象，将语义元素序列转换为带有标签的语义特征对象序列；对用户上传的电子体检化验报告识别处理后生成用户体检化验指标向量；根据带有标签的语义特征对象序列在肝脏疾病医疗知识库中查找对应的候选咨询回复语句序列；根据带有标签的语义特征对象序列通过序列‑序列咨询回复模型产生咨询回复解码序列并结合候选咨询回复语句序列和用户体检化验指标向量生成咨询回复语句，并将咨询回复语句以文字和消息方式显示给用户，可快速地为用户提供精准的、符合用户自身具体状况的肝脏疾病信息。

主权项

一种基于机器学习的肝脏疾病信息智能咨询方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取用户输入的问题语句和上传的电子体检化验报告；步骤S2，通过预先训练的深度学习网络对所述用户输入的问题语句进行自然语言处理，将所述用户输入的问题语句划分为带有标签的语义元素序列；步骤S3，根据所述语义元素序列，抽取语义特征对象，将所述语义元素序列转换为带有标签的语义特征对象序列；步骤S4，对所述用户上传的电子体检化验报告进行识别处理，提取所述电子体检化验报告中的各项指标名称和对应指标数值，并将所述各项指标名称和对应指标数值生成用户体检化验指标向量；步骤S5，根据所述带有标签的语义特征对象序列，在预先建立的肝脏疾病医疗知识库中查找对应的候选咨询回复语句序列；步骤S6，根据所述带有标签的语义特征对象序列，通过预先训练的序列‑序列咨询回复模型产生咨询回复解码序列，并结合所述候选咨询回复语句序列和所述用户体检化验指标向量，生成咨询回复语句，并将所述咨询回复语句以文字和消息方式显示给用户。