[发明专利]一种多维参数识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710772738.3 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107609582B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 萧伟;刘雪松;凌娅;陈勇;王振中;姜晓红;毕宇安;李页瑞;包乐伟;章晨峰;王磊;陈永杰;杜定益 | 申请（专利权）人： | 江苏康缘药业股份有限公司;浙江大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 谢清萍 |
| 地址： | 222047 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多维参数识别方法及装置，所述识别方法包括：采集多个训练样本，组成训练样本集，每个训练样本包括多种过程参数，每种过程参数具有相应的属性参数和类别，其中，所述属性参数和类别的组合有多种；根据所述训练样本集中的类别，获取所述训练样本集的分布传递信息值；根据所述分布传递信息值，获取每种过程参数的信息增益；选择信息增益最大的过程参数作为分裂节点，建立决策树；根据决策树，对新数据进行类别识别。本发明以信息增益作为决策树模型的建立依据，提高模型的准确度，有效、精确识别数据类型，为智能参数反馈提供可靠的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 参数 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种多维参数识别方法，其特征在于，包括：采集多个训练样本，组成训练样本集，每个训练样本包括多种过程参数，每种过程参数具有相应的属性参数和类别，其中，所述属性参数和类别的组合有多种；根据所述训练样本集中的类别，获取所述训练样本集的分布传递信息值；根据所述分布传递信息值，获取每种过程参数的信息增益；选择信息增益最大的过程参数作为分裂节点，建立决策树；根据决策树，对新数据进行类别识别。
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