[发明专利]目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710770675.8 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107527053A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙)11406 | 代理人： | 孙德崇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种目标检测方法及装置。该方法包括通过第一卷积神经网络识别图像中的目标物体；在通过第一卷积神经网络识别出该图像中包括目标物体的情况下，确定该图像中的目标物体所在区域；将目标物体所在区域映射到特征图上；通过第二卷积神经网络对特征图进行验证，确定该图像对应的目标检测结果。本公开通过第一卷积神经网络识别图像中的目标物体，在通过第一卷积神经网络识别出该图像中包括目标物体的情况下，确定该图像中的目标物体所在区域，将目标物体所在区域映射到特征图上，并通过第二卷积神经网络对特征图进行验证，确定该图像对应的目标检测结果，由此能够在保证目标检测速度的前提下，提高目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标检测方法，其特征在于，包括：通过第一卷积神经网络识别图像中的目标物体；在通过所述第一卷积神经网络识别出所述图像中包括所述目标物体的情况下，确定所述图像中的所述目标物体所在区域；将所述目标物体所在区域映射到特征图上；通过第二卷积神经网络对所述特征图进行验证，确定所述图像对应的目标检测结果。
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