[发明专利]一种区域滑坡灾害易发性评估装置在审
申请号: | 201710767482.7 | 申请日: | 2017-08-31 |
公开(公告)号: | CN107577913A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 曾丽 | 申请(专利权)人: | 成都九十度工业产品设计有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06N3/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 胡川 |
地址: | 610000 四川省成都市武侯区武侯*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种区域滑坡灾害易发性评估装置,其包括致灾因子确定模块,用于选取降雨量、地貌、坡度和地层岩性作为滑坡灾害的致灾因子,并划分为五个危险性级别;赋值模块,用于将危险性级别从一到五进行赋值;训练模块,用于以大量区域灾害统计及人工降雨边坡侵蚀试验结果为训练样本,采用改进BP人工神经网络方法对神经网络进行训练,获得每一致灾因子的权重系数;统计模块,用于将每一致灾因子对应的危险性级别的赋值与权重系数相乘得到影响值;评估模块,用于确定目标坡体的致灾因子对应的危险性级别,并将危险性级别对应的赋值数值进行求和来判断易发性级别。本发明能够对区域滑坡灾害易发性进行评估,为滑坡灾害的预防提供有力依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 区域 滑坡 灾害 易发性 评估 装置 | ||
【主权项】:
一种区域滑坡灾害易发性评估装置,其特征在于,包括:致灾因子确定模块,用于选取降雨量、地貌、坡度和地层岩性作为滑坡灾害的致灾因子,并将每一所述致灾因子按照危险程度的优先级划分为五个危险性级别;赋值模块,用于将每一所述致灾因子对应的危险性级别从一到五分别进行赋值,其中,数值越大表示越危险;训练模块,用于以大量区域灾害统计及人工降雨边坡侵蚀试验结果为训练样本,采用改进BP人工神经网络方法对神经网络进行训练,获得每一所述致灾因子对滑坡灾害易发性影响的权重系数;统计模块,用于将每一所述致灾因子对应的危险性级别的赋值与权重系数相乘得到影响值;评估模块,用于确定目标坡体的致灾因子对应的危险性级别,并将每一致灾因子的危险性级别对应的赋值数值进行求和得到求和值,根据求和值判断易发性级别,如果求和值低于第一阈值,则判定易发性级别为低;如果求和值高于第一阈值且低于第二阈值,则判定易发性级别为中;如果求和值高于第二阈值,则判定易发性级别为高。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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