[发明专利]人脸性别识别方法在审
| 申请号： | 201710756611.2 | 申请日： | 2017-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN107506737A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 周琳岷 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域。本发明解决了目前用普通的特征提取算法进行识别需要先找到人脸性别的特征，算法比较复杂的问题，提出了一种人脸性别识别方法，其技术方案可概括为，提取输入视频中的一帧图像，对该帧图像进行整帧人脸检测，检测到人脸信息后，记录该帧图像的人脸信息，从检测到具有人脸信息的图像开始，对检测到的人脸信息进行矫正，利用人脸深度性别识别模型对矫正后的该帧图像进行识别，并显示识别结果，然后通过重复上述步骤处理输入视频中的其它帧图像。本发明的有益效果是，使用了十六层的人脸深度性别识别模型，占用空间小，可以方便的加入各种嵌入式平台，并且算法的特征提取仅需160维，提高了训练和检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 性别 识别 方法 | ||
【主权项】：
人脸性别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、训练人脸深度性别识别模型；步骤2、提取输入视频中的一帧图像，对该帧图像进行整帧人脸检测，若未检测到人脸信息，则对下一帧图像进行整帧人脸检测，直到检测到人脸信息，然后进入步骤3；步骤3、记录该帧图像的人脸信息；步骤4、从检测到具有人脸信息的图像开始，对检测到的人脸信息进行矫正；步骤5、利用人脸深度性别识别模型对矫正后的该帧图像进行识别，并显示识别结果；步骤6、通过重复步骤2‑5处理输入视频中的其它帧图像。
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