[发明专利]一种融合用户社交圈相似度的好友推荐方法在审

专利信息
申请号: 201710755695.8 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107506455A 公开(公告)日: 2017-12-22
发明(设计)人: 徐光侠;代皓;王尧;潘霖;黄德玲 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提出一种融合用户社交圈相似度的好友推荐方法,涉及到社交网络社交圈识别、社交圈相似性计算和用户相似性计算,属于数据挖掘和推荐系统领域。提出一种方法,利用聚类方法,使用Fast Unfolding算法对用户好友进行社团划分进而计算出用户之间的社团相似度,选择Top‑n,再根据用户属性,计算出用户之间的相似度。通过将用户社交圈相似度和用户相似度结合,计算出推荐列表,实现高精度的好友推荐。
搜索关键词: 一种 融合 用户 社交圈 相似 好友 推荐 方法
【主权项】:
一种融合用户社交圈相似度的好友推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集用户信息;S2:利用S1中采集的用户信息,对用户社交圈进行识别;S3:计算用户社交圈相似度,并进行交圈相似度排序;S4:利用S3中得到的交圈相似度排序,结合用户属性,计算用户相似度;S5:对S4得到的用户相似度将进行排序,得到对应用户的好友推荐列表。
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