[发明专利]生物特征活体检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本公开提供一种生物特征活体检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取生物特征数据；将所述生物特征数据输入预先生成的活体检测模型；基于所述活体检测模型的输出结果确定所述生物特征数据是否为从活体对象上采集的生物特征数据；其中，所述活体检测模型基于Gabor滤波器的卷积核的值对卷积神经网络的卷积核的参数进行初始化、并以活体生物特征样本数据以及非活体生物特征样本数据对初始化后的卷积神经网络进行训练获得，所述Gabor滤波器的卷积核基于卷积神经网络内每层卷积层中卷积核的通道数和卷积核的个数确定。应用本公开实施例既可以实现对获取的生物特征数据是否从活体对象上采集，又能够极大地提高生物特征活体检测的准确率。

主权项

一种生物特征活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取生物特征数据；将所述生物特征数据输入预先生成的活体检测模型；基于所述活体检测模型的输出结果确定所述生物特征数据是否为从活体对象上采集的生物特征数据；其中，所述活体检测模型基于Gabor滤波器的卷积核的值对卷积神经网络的卷积核的参数进行初始化、并以活体生物特征样本数据以及非活体生物特征样本数据对初始化后的卷积神经网络进行训练获得，所述Gabor滤波器的卷积核基于所述卷积神经网络内每层卷积层中卷积核的通道数和卷积核的个数确定。