[发明专利]基于空间约束的快速更新图的半监督极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201710731516.7 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107590507B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 刘红英;杨淑媛;王飞祥;慕彩虹;焦李成;缑水平;王爽;侯彪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空间约束的快速更新图的半监督极化SAR图像分类方法，输入极化SAR图像原始数据；极化SAR图像预处理；提取数据的相关特征，得到数据集；构建初始全连接图；更新全连接图；构建相似关系图矩阵；构建空间信息图；合并相似关系图矩阵和空间信息图得到样本点之间的相似关系矩阵；对图像进行分类并计算正确率。本发明利用快速更新图方法构建出时间复杂度低的相似关系图并考虑了空间信息，不仅降低了构图所消耗的时间，还提高了极化SAR图像的分类正确率。对地质勘探，抢险救灾，目标识别等民用和军用领域可以快速地给出判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 约束 快速 更新 监督 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于空间约束的快速更新图的半监督极化SAR图像分类方法，其特征在于，首先输入极化SAR图像原始数据；极化SAR图像预处理；提取数据的相关特征，得到数据集；随机取少量的样本点，先构造一个小的全连接图，然后依次将余下的样本点快速更新到全连接图中，得到全部更新后相似关系图矩阵Z，再利用图像像素样本点的空间信息构建空间信息图矩阵G，合并全部更新后相似关系图矩阵Z和空间信息图矩阵G得到最终相似关系图矩阵W，最后将最终相似关系图矩阵W用于图保持方法中对极化SAR图像进行分类。
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