[发明专利]一种使用谱图和深卷积神经网络进行语音情感识别的方法在审
| 申请号： | 201710724721.0 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107705806A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 袁家政;刘宏哲;龚灵杰 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙)11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用谱图和深卷积神经网络进行语音情感识别的方法，包括以下步骤根据语音信号生成频谱图；构建深卷积神经网络模型；用大量的频谱图作为输入，训练并优化所述深卷积神经网络模型；对训练好的所述深卷积神经网络模型进行测试并优化。本发明使用一种新的语音情感识别方法，将语音信号处理转化成图像处理，结合CNN能够有效的提高识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 卷积 神经网络 进行 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种使用谱图和深卷积神经网络进行语音情感识别的方法，包括以下步骤：步骤1：根据语音信号生成频谱图；步骤2：构建深卷积神经网络模型；步骤3：用大量的频谱图作为输入，训练并优化所述深卷积神经网络模型；步骤4：对训练好的所述深卷积神经网络模型进行测试并优化。
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