[发明专利]一种基于多维矢量相关性的车型分类方法及装置有效
| 申请号： | 201710723810.3 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107578625B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张冬兵;季德钧;杨洪福;房建宏;唐少玉;韩志星;张卫国 | 申请（专利权）人： | 青海省交通科学研究院;江西省交通运输科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/015 | 分类号： | G08G1/015 |
| 代理公司： | 北京华旭智信知识产权代理事务所(普通合伙) 11583 | 代理人： | 冯云 |
| 地址： | 330200 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维矢量相关性的车型分类方法，该方法包括：建立车型特征矢量数据库，其中，所述数据库包括车型特征参数；获取未知车辆的特征矢量；根据车型特征参数的可靠性和重要性，增大该车型特征参数的权重系数；根据增大权重系数后的车型特征矢量数据库和未知车辆特征矢量，获得相关性系数；判断相关性系数最大值对应的行向量为归属车型。本发明具有不受环境因素(光照强度、气候条件等)的影响，稳定性好、分类算法较为简单，识别时间短，利于实现高实时性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 矢量 相关性 车型 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多维矢量相关性的车型分类方法，其特征在于，该方法包括：建立车型特征矢量数据库，其中，所述数据库包括车型特征参数；获取未知车辆的特征矢量；根据车型特征参数的可靠性和重要性，增大该车型特征参数的权重系数；根据增大权重系数后的车型特征矢量数据库和未知车辆特征矢量，获得相关性系数；判断相关性系数最大值对应的行向量为归属车型。
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