[发明专利]一种评估金融交易风险的数学模型在审
| 申请号： | 201710709845.1 | 申请日： | 2017-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN109410025A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 苏佳琪 | 申请（专利权）人： | 苏佳琪 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于评估金融交易风险的数学模型，包括：数学模型、数据挖掘，数据运算。其中数学模型将金融交易所涉及的各个指标进行量化处理，可以通过标准化的数学模型计算出风险度，并通过数据挖掘获得行业基础数据。本发明所提供的数学模型具有客观有效、操作简便的优点，可以对金融交易进行高效的风险计算，不仅节省了大量人力成本，还大大提高了数据处理的效率，能在较短时间内得到金融交易的风险评估，在实际业务中具有较高的可操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 数学模型 金融交易 数据挖掘 数学模型计算 风险计算 风险评估 基础数据 量化处理 人力成本 实际业务 数据处理 数据运算 风险度 评估 标准化 金融 | ||
【主权项】：
1.一种评估金融交易风险的数学模型，其特征在于，包括：用于对金融交易的风险评估，通过网络端提取各数据，将数据通过数学模型进行运算，所述数学模型涵盖至少涵盖金融交易的公司风险函数、财务风险函数、历史风险函数、用户调查函数4个选项，根据计算结果，从而判断金融交易的风险度。
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