[发明专利]一种评估金融交易风险的数学模型在审

专利信息
申请号: 201710709845.1 申请日: 2017-08-18
公开(公告)号: CN109410025A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 苏佳琪 申请(专利权)人: 苏佳琪
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q40/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130000 吉林省长春*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 数学模型 金融交易 数据挖掘 数学模型计算 风险计算 风险评估 基础数据 量化处理 人力成本 实际业务 数据处理 数据运算 风险度 评估 标准化 金融
【说明书】:

发明公开了一种用于评估金融交易风险的数学模型,包括:数学模型、数据挖掘,数据运算。其中数学模型将金融交易所涉及的各个指标进行量化处理,可以通过标准化的数学模型计算出风险度,并通过数据挖掘获得行业基础数据。本发明所提供的数学模型具有客观有效、操作简便的优点,可以对金融交易进行高效的风险计算,不仅节省了大量人力成本,还大大提高了数据处理的效率,能在较短时间内得到金融交易的风险评估,在实际业务中具有较高的可操作性。

技术领域

本发明涉及互联网金融风险控制的技术领域,特别涉及一种对金 融交易的风险评估数学模型。

背景技术

金融交易作为一种新兴的金融模式,与金融行业、互联网行业 的迅速发展密不可分,而互联网金融理财作为普惠金融的代表,为小 微企业及个人解决了融资难的问题,但金融交易也存在着巨大的风 险,特别是每年跑路与倒闭的数量让投资者承受了重大的损失,为互 联网金融金融交易行业的发展带来了阻碍。本发明正是基于解决这种 问题,为互联网金融金融交易行业的发展保驾护航。

目前的金融交易并不能准确的评估风险,所以金融交易如何准 确评估风险,是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,一种对金融交易的风险 评估的数学模型。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种金融交易方法 及装置,所述方法包括:包括:用于对金融交易的风险评估,通过网 络端提取各数据,将数据通过数学模型进行运算,从而判断金融交易 的风险度。

优选地,所述数学模型涵盖至少涵盖金融交易的公司风险等级函 数、财务风险等级函数、历史风险等级函数、用户体验等级函数4个 维度。

优选地,数学模型将金融交易的风险进行了量化处理,运用模糊 数学方法计算各指标取值。

优选地,数学模型将数学方法用程序语言实现,供后台服务器调 用。

优选地,数学模型对金融交易作出了风险度运算,再对结果进行 审核与纠正,得到最后的淘汰机制。

利用本发明,通过采用“对金融交易的风险评估数学模型”,先 对各个模糊指标进行量化处理,根据相应的量化结果运用模糊数学的 方法计算出金融交易的风险度R,再根据风险度R对应出各个财务的 安全百分比,最终可以确定出较为科学、量化的金融交易的风险,解 决了无法客观准确有效地评估金融交易风险的问题,实现了对金融交 易风险客观准确有效地评估。

附图说明

图1为本发明提供的用于计算金融交易风险的结构框图;

图2为本发明提供的用于计算金融交易风险总体技术方案的实 现流程图;

具体实施方式:

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合 具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。

本发明的核心思想是:通过采用“对金融交易的风险评估数学 模型”进行自动化计算处理,先对金融交易的各项细分指财务权重运 用专家评分法进行计算,再对各项细分指标运用模糊数学方法进行量 化处理,最终确定出较为科学、量化的金融交易风险的计算结果,解 决了无法客观准确有效地评估金融交易风险的问题,实现了对金融交 易风险客观准确有效地评估,为投资者购买金融交易类理财产品提供 了良好的依据,对控制金融交易的风险和提高金融交易金融产品的安 全度具有重要意义。

如图1所示,图1为本发明提供的用于对金融交易的风险审核 流程,提出入驻的金融交易先提出申请,会在互联网端获取的数据代 入风险评估数学模型进行计算,后台服务器将调取分析软件所存的程 序包库,最终得到风险度R,根据风险度R来确定金融交易的安全百 分比,最终通过风险度来建立一个淘汰机制。

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