[发明专利]训练作业处理方法及系统、计算设备、计算机存储介质在审
| 申请号： | 201710703279.3 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107480717A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 李远策;欧阳文;贾润莹;贾宇晗;王磊 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)11276 | 代理人： | 宋菲,刘云贵 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种训练作业处理方法及系统、计算设备、计算机存储介质。其中，方法包括获取待处理的基于深度学习技术的训练作业，将所述训练作业进行封装处理，封装得到的训练作业携带封装参数；将封装得到的训练作业提交给调度平台，以供所述调度平台根据所述封装参数为训练作业分配作业运行资源；利用分配的作业运行资源，启动相应的作业执行程序执行所述训练作业，获取执行结果；将执行结果保存至存储系统中。采用本方案，可以针对不同的深度学习训练作业，实现硬件等资源的统一分配管理及数据的统一存取，最终实现深度学习训练作业的平台化处理，提高了处理深度学习训练作业效率，并降低了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 作业 处理 方法 系统 计算 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种训练作业处理方法，其包括：获取待处理的基于深度学习技术的训练作业，将所述训练作业进行封装处理，封装得到的训练作业携带封装参数；将封装得到的训练作业提交给调度平台，以供所述调度平台根据所述封装参数为训练作业分配作业运行资源；利用分配的作业运行资源，启动相应的作业执行程序执行所述训练作业，获取执行结果；将执行结果保存至存储系统中。
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