[发明专利]文本分类模型训练方法、文本分类方法及其装置在审
| 申请号： | 201710692909.1 | 申请日： | 2017-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN107590195A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 张天颜;张翔;饶伟健;兰小丰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 陈姗姗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类模型训练方法、文本分类方法及其装置，该文本分类模型的训练方法，包括通过计算训练文本集合中各候选词的词频‑逆文档频率和互信息，筛选出若干特征词；基于各特征词，根据遗传算法训练文本分类模型。根据本申请实施例提供的技术方案，通过计算训练文本集合中各候选词的词频‑逆文档频率和互信息，筛选出若干特征词，能够解决现有技术筛选的特征词准确率低下问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过计算训练文本集合中各候选词的词频‑逆文档频率和互信息，筛选出若干特征词；基于各所述特征词，根据遗传算法训练文本分类模型。
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