[发明专利]一种基于大数据统计的动力电池充电方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据统计的动力电池充电方法，该方法包括输入信号处理、大数据统计算法、充电控制参数设置和充电控制四个步骤；输入信号处理后经过大数据统计算法得到动力电池的充电能力，之后设置充电控制参数，进行充电控制。本发明是基于现有的电池管理系统，通过电池完整生命周期内，在动力电池实际应用充电过程中进行统计应用，其一避免了不同应用场景充电的不同，其二避免了不同应用场景下导致的不一致应用。

主权项

1.一种基于大数据统计的动力电池充电方法，其特征在于：该方法包括输入信号处理、大数据统计算法、充电控制参数设置和充电控制四个步骤；输入信号处理后经过大数据统计算法得到动力电池的充电能力，之后设置充电控制参数，进行充电控制；输入信号处理：处理大数据统计及充电控制参数设置所需要的最大单体电压和最大温度，电池充电电流能力参数；大数据统计算法包括：统计一定时间内的充电次数和充电时间；充电控制参数设置：设置充电电流需求，设置充电截止单体电压；充电控制包括：实际充电过程中按照充电电流需求充电，当单体电压达到截止单体电压则停止充电；输入信号处理包括步骤：计算最大单体电压MaxCellU；计算最大电池温度MatT；通过温度查表得到动力电池充电能力ChrgI；大数据统计算法包括步骤：记录每天充电次数ChrgN；记录每天充电时间ChrgT(h)；通过ChrgN与ChrgT(h)输入到大数据算法中，得到大数据统计每天充电次数趋势参数A及大数据统计每天充电时间趋势参数B；充电控制参数设置方法包括步骤：如果参数A>A(t‑1)与参数B>B(t‑1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时间趋势增加，则ReqChrgI＝ChrgI*a，增大充电需求电流ReqChrgI；否则判断A<A(t‑1)与参数B<B(t‑1)同时成立，则说明该用户每天需求充电次数及充电时间趋势减少，则ReqChrgI＝ChrgI*b，减小充电需求电流ReqChrgI；如果参数A>A(t‑1)与参数B>B(t‑1)以及A<A(t‑1)与参数B<B(t‑1)的条件均不满足，则ReqChrgI＝ChrgI，充电需求电流ReqChrgI按照动力电池充电能力进行充电；t表示天数，a和b表示常数；充电控制方法包括步骤：若最大单体电压MaxCellU大于或者等于充电截至电压则停止充电，否则正常充电。