[发明专利]一种基于感知生成对抗网络的小目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201710686291.8 申请日: 2017-08-11
公开(公告)号: CN107451619A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 夏春秋 申请(专利权)人: 深圳市唯特视科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明中提出的一种基于感知生成对抗网络的小目标检测方法,其主要内容包括生成对抗网络、条件生成网络架构和鉴别网络架构,其过程为由发生器网络和感知鉴别网络两个子网络组成,发生器网络将一个小目标的表示变换成一个类似于大目标的原始目标的超分辨表示,通过残差学习生成大目标和小目标的之间的残差表示,鉴别网络将生成的超分辨率表示作为输入,将其传递到对抗分支和感知分支两个分支,激励发生器网络生成具有高检测精度的超分辨率表示。本发明提出了基于感知生成对抗网络的小目标检测方法,通过缩小小目标与大目标的表示差异来改善小目标检测,提供了更全面的监督,更加有利于检测,实现了交通标志检测和行人检测的成功应用。
搜索关键词: 一种 基于 感知 生成 对抗 网络 目标 检测 方法
【主权项】:
一种基于感知生成对抗网络的小目标检测方法,其特征在于,主要包括生成对抗网络(一);条件生成网络架构(二);鉴别网络架构(三)。
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