[发明专利]一种电力系统无功优化方法与装置

摘要

本发明实施例公开了一种电力系统无功优化方法与装置，建立目标函数、初始化目标参数；依据组合混沌序列，得到父代粒子群中各粒子各自对应的父代速度和父代位置；依据目标函数，确定出粒子最优位置和种群最优位置；依据更新规则，更新得到子代速度和子代位置；并依据子代速度和惯性权重规则，调整子代粒子群的惯性权重；利用目标函数，计算混沌化处理后的子代粒子群中各粒子的适应度，保留适应度最优的粒子作为下一次迭代的父代粒子群，完成对粒子最优位置和种群最优位置的更新；当迭代次数达到预设的最大迭代次数，则结束操作；若否，则重复上述更新粒子群的操作。该技术方案，提高了粒子群算法整体寻优性能，实现了电力系统的无功优化。

主权项

一种电力系统无功优化方法，其特征在于，包括：S10：初始化目标参数，获取一个粒子的初始速度和初始位置；S11：依据所述目标参数和约束条件，建立电力系统无功优化的目标函数；S12：利用建立的组合混沌序列，对所述粒子的所述初始速度和所述初始位置进行组合混沌操作，得到混沌初始粒子群中各个粒子各自对应的父代速度和父代位置；并将所述混沌初始粒子群作为父代粒子群；S13：利用所述目标函数，计算所述父代粒子群中各粒子的适应度，确定出粒子最优位置和种群最优位置；S14：依据设置的更新规则，对所述父代速度和所述父代位置进行更新操作，得到子代速度和子代位置；并依据所述子代速度和惯性权重规则，调整所述子代粒子群的惯性权重；S15：对所述子代粒子群中各粒子进行混沌化处理；S16：利用所述目标函数，计算所述混沌化处理后的子代粒子群中各粒子的适应度，保留适应度最优的粒子作为下一次迭代的父代粒子群，完成对所述粒子最优位置和所述种群最优位置的更新；S17：判断迭代次数是否达到预设的最大迭代次数；若否，则返回所述S14；若是，则执行S18；S18：输出最优解。