[发明专利]基于大数据及人工智能的商标申请的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据及人工智能的商标申请的方法，包括以下步骤S1准备待申请商标的基本信息，S2待申请商标的基本信息录入，S3通过OCR技术分别对待申请商标的文字和图形进行判断，S4提取待申请商标的图形，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标，S5提取待申请商标的文字，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标，S6输出待申请商标的商标申请分析报告上述步骤全部完成后，形成最终的商标申请分析报告，以达到对商标的基本价值进行客观、全面了解以及定位的。

主权项

一种基于大数据及人工智能的商标申请的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：准备待申请商标的基本信息：待申请商标的商标名称和设计要素系列资料；S2：待申请商标的基本信息录入：将S1中待申请商标的基本信息对应录入系统；S3：通过OCR技术分别对待申请商标的文字和图形进行判断；S4：提取待申请商标的图形，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标：S4.1：如果有,则判断在先已注册的商标或正在申请中的商标是否有效，如果是有效,则判断与商品是否近似，如果近似，则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不近似,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，所述不近似的判断由大数据模块进行判断，大数据模块的判断方法为：根据语法规则进行分类，每个分类规则,按照历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照预定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整，如果是无效，则判断是否超过预定时间，如果超过,则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不超过,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，S4.2：如果无,则判断待申请商标与在先已注册的商标或正在申请中的商标是否相近似，所述相近似的判断由人工智能模块进行判断，人工智能模块的判断方法为：首先将图形输入，接着分析基本组成要素，所述要素以商标的图形要素为基本要素，分析各个基本要素组成方案按照历史审查数据进行判断，对所有分类规则的结果按照一定的方式进行加权计算，所述加权值可以根据申请人的风险喜好调整；S5：提取待申请商标的文字，判断是否在同一小类有相同的在先已注册的商标或正在申请中的商标：S5.1：如果有，则判断在先已注册的商标或正在申请中的商标是否有效，如果有效，则判断与商品是否近似，如果近似，则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不近似，则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，所述不近似的判断由大数据模块进行判断，大数据模块的判断方法与S4.1中的相同，如果是无效，则判断是否超过预定时间，如果超过,则给出申请成功可能性低的建议并生成报告，如果不超过,则给出申请成功可能性高的建议并生成报告，S5.2：如果无,则判断待申请商标与在先已注册的商标或正在申请中的商标是否相近似，所述相近似的判断由大数据模块进行判断，大数据模块的判断方法与S4.1中的相同；S6：输出待申请商标的商标申请分析报告：上述步骤全部完成后，形成最终的商标申请分析报告。